我國(guó)河流、湖泊、水庫(kù)眾多，伴隨經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，人類(lèi)活動(dòng)的增強(qiáng)，河流、湖泊、水庫(kù)水質(zhì)污染問(wèn)題日益嚴(yán)重，已經(jīng)成為制約經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素，而目前的常規(guī)水質(zhì)監(jiān)測(cè)技術(shù)建設(shè)成本高，維護(hù)費(fèi)用大，數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性也嚴(yán)重不足。因此有必要利用高新技術(shù)手段展開(kāi)河流、湖泊、水庫(kù)水質(zhì)監(jiān)測(cè)研究，及時(shí)、快速的提供河流、湖泊、水庫(kù)的水質(zhì)狀況，保障人們正常的生產(chǎn)生活。遙感技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)步為河流、湖泊、水庫(kù)水體的監(jiān)測(cè)和研究開(kāi)辟了新的途徑。但是受衛(wèi)星遙感影像光譜分辨率、空間分辨率、時(shí)間分辨率以及大氣輻射等因素的影響，衛(wèi)星遙感無(wú)法針對(duì)小范圍城市河流、湖泊、水庫(kù)進(jìn)行實(shí)時(shí)連續(xù)監(jiān)測(cè)，監(jiān)測(cè)參數(shù)有限、精度也難以保證。
 

　　高光譜多參數(shù)水質(zhì)在線監(jiān)測(cè)儀，利用近水面岸基遙感的原理，對(duì)不同水體的高光譜反射率和同步水質(zhì)參數(shù)進(jìn)行人工智能訓(xùn)練，建立高光譜反射率與水質(zhì)參數(shù)間的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從而可以通過(guò)水體反射率實(shí)時(shí)反演水質(zhì)數(shù)據(jù)。該方法具有原位測(cè)量，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，無(wú)二次污染和低維護(hù)等優(yōu)點(diǎn)。同時(shí)設(shè)備集成的可見(jiàn)光球機(jī)，毫米波液位雷達(dá)可以提供給客戶更多維的感知能力。
 

 

　　高光譜鏡頭
 

　　高光譜多參數(shù)水質(zhì)在線監(jiān)測(cè)儀多項(xiàng)水質(zhì)指標(biāo)監(jiān)測(cè)：包括葉綠素，濁度，透明度，CODMn，懸浮物濃度，總氮TN，總磷TP，氨氮NH3-N，CDOM（可選），消光系數(shù)(可選)；光譜波段 400-1000nm；光譜分辨率1nm；不需要化學(xué)試劑；監(jiān)測(cè)間隔可設(shè)置到秒級(jí)。
 

　　可見(jiàn)光部分
 

　　
 

 

　　高清視頻：支持最大2560 × 1440@30fps高清畫(huà)面輸出，支持smart265高效壓縮算法，可較大節(jié)省存儲(chǔ)空間；支持4倍光學(xué)變倍，16倍數(shù)字變倍；采用高效紅外陣列，低功耗，照射距離最遠(yuǎn)可達(dá)50m。
 

　　毫米波雷達(dá)
 

　　
 

　　液位高度檢測(cè)：80GHZ毫米波雷達(dá)技術(shù)；精度誤差小于5mm；不受風(fēng)雨，霧，高溫等環(huán)境氣候影響
 

　　特點(diǎn)：
 

　　
 

　　建設(shè)管理更經(jīng)濟(jì)
 

　　通過(guò)高光譜水質(zhì)監(jiān)測(cè)儀實(shí)現(xiàn)水質(zhì)監(jiān)測(cè)，單設(shè)備可監(jiān)測(cè)多個(gè)指標(biāo)，且安裝方式與普通攝像機(jī)相同，僅立桿即可，與傳統(tǒng)水站相比無(wú)需建設(shè)站房，建設(shè)和運(yùn)維管理成本投入更低，能夠快速?gòu)?fù)制，方便用戶構(gòu)建覆蓋更廣的水質(zhì)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)。
 

　　原位監(jiān)測(cè)更真實(shí)
 

　　利用高光譜反演技術(shù)原理實(shí)現(xiàn)水質(zhì)監(jiān)測(cè)，高光譜水質(zhì)監(jiān)測(cè)儀與水不接觸式，可實(shí)現(xiàn)原位水的監(jiān)測(cè)，規(guī)避傳統(tǒng)水站抽水影響水質(zhì)監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確度問(wèn)題，確保監(jiān)測(cè)的水質(zhì)更加真實(shí)。
 

　　無(wú)需試劑更環(huán)保
 

　　高光譜反演技術(shù)原理監(jiān)測(cè)水質(zhì)，與傳統(tǒng)水站相比，不需要添加任何化學(xué)試劑，不會(huì)產(chǎn)生二次污染，選擇本方案將更加綠色環(huán)保，且能夠做到實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。
 

　　數(shù)視融合更直觀
 

　　實(shí)現(xiàn)了水質(zhì)監(jiān)測(cè)各指標(biāo)數(shù)據(jù)與視頻融合，向用戶提供了更加直觀可視的展示方式。同時(shí)還應(yīng)用了視頻AI分析，對(duì)船只入侵、人員入侵、水面漂浮物等行為進(jìn)行智能偵測(cè)，告警事件中有圖有真像，有利于防止水質(zhì)監(jiān)測(cè)的人為干擾。
 

　　因水制宜生態(tài)開(kāi)放
 

　　同一水域在不同季節(jié)的光譜特性存在差異，不同水域在同一季節(jié)也會(huì)不同，高光譜水質(zhì)多參數(shù)監(jiān)測(cè)儀搭載AI分析系統(tǒng)，因水制宜，采用人工智能算法，根據(jù)不同水域樣本針對(duì)性訓(xùn)練算法模型，支持算法遠(yuǎn)程升級(jí)，保障在不同區(qū)域不同時(shí)域下水質(zhì)采集精度。并且產(chǎn)品基于HEOP，可開(kāi)放硬件能力，支持第三方算法對(duì)接。
 

　　
 

　　行業(yè)應(yīng)用
 

　　基于單站點(diǎn)/多站點(diǎn)設(shè)備原位實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的多項(xiàng)水質(zhì)指標(biāo)數(shù)據(jù)和同期水文數(shù)據(jù)，可診斷分析流域水質(zhì)類(lèi)別、污染特征(污染物濃度水平、時(shí)空分布、沿程變化、演變趨勢(shì))、污染成因和通量占比，為水污染事件應(yīng)急預(yù)警、來(lái)源追溯、精準(zhǔn)執(zhí)法和水質(zhì)達(dá)標(biāo)管控精準(zhǔn)施治提供重要決策依據(jù)，為打贏碧水保衛(wèi)戰(zhàn)、全面助力生態(tài)文明建設(shè)保駕護(hù)航!